解決方案概述

5G智能運維解決方案是能夠幫助運營商用戶更好的分析數(shù)據(jù)的一個工具，支持各類文件數(shù)據(jù)源輸入，通過算法算子和分析流程可視化手段將數(shù)據(jù)讀取、融合、存儲、推理和預測進行端到端管理。

解決方案概述
優(yōu)勢亮點
全業(yè)務可視化操作
全業(yè)務可視化操作

數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)預處理、機器學習、深度學習、模型提取、服務接入、分析結果展示、任務調度、商品發(fā)布、商品上架的業(yè)務開發(fā)流程和項目管理、用戶管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、請求審批的管理流程都可以通過可視化操作實現(xiàn)，簡單易用，是真正實現(xiàn)了零代碼的數(shù)據(jù)科學和機器學習平臺（DSML）

自動調參建模
自動調參建模

提供了豐富的參數(shù)配置以供專業(yè)數(shù)據(jù)科學家高效調優(yōu)，也提供了經(jīng)過優(yōu)化的默認參數(shù)值，還提供自動調參建模功能，無需掌握高深的專業(yè)知識也可輕松獲取適合的模型算法和參數(shù)配置。

全面的AI算法能力
全面的AI算法能力

除了支持豐富的大數(shù)據(jù)處理和機器學習等功能，同時支持知識圖譜和數(shù)學優(yōu)化（CPLEX）功能。

靈活的多條件調度
靈活的多條件調度

可以實現(xiàn)復雜的多任務的組建，且支持任務之間邏輯關系的設置，可以按任務之間設置的邏輯關系進行靈活的調度控制，還支持環(huán)形的多任務調度執(zhí)行，滿足用戶各種復雜的大數(shù)據(jù)業(yè)務需求。

應用場景

對數(shù)據(jù)進行建模，通過模型理解數(shù)據(jù)深層知識，并利用模型進行業(yè)務預測

支持常用分類，回歸，聚類，推薦，時間序列，關聯(lián)規(guī)則生存分析等機器學習算法

支持多種特征工程

支持自動特征Encoding，模型評估

客戶案例
浙江聯(lián)通：開關電源健康度評估

利用平臺提供的機器學習功能對基站開關電源歷史告警數(shù)據(jù)做歸一化處理，基于告警量的告警等級、當月告警時間等信息，構建開關電源月健康度評價模型，以便用戶對開關電源的運行狀態(tài)做出客觀評價。

浙江聯(lián)通：開關電源健康度評估
浙江聯(lián)通：關聯(lián)告警關系挖掘

利用平臺提供的知識圖譜模型根據(jù)站點告警數(shù)據(jù)建立不同告警量之間的知識圖譜，挖掘主次告警、衍伸告警關系，實現(xiàn)站點告警的自動收斂，自動壓縮。

浙江聯(lián)通：關聯(lián)告警關系挖掘
四川移動：發(fā)電效率分析優(yōu)化

打通工單、資管、動環(huán)和無線系統(tǒng)將以下數(shù)據(jù)關聯(lián)在一起，對每次發(fā)電形成完整的數(shù)據(jù)鏈：

?油機的數(shù)據(jù)（油機型號、功率）；站點的數(shù)據(jù)（站點位置、站點等級、站點蓄電池后備時長、站點交流直流功率、站點是否安裝動環(huán)）；發(fā)電行為數(shù)據(jù)（發(fā)電油機編號，發(fā)電站點，派單時間、接單時間、發(fā)電開始時間、發(fā)電結束時間）；發(fā)電關聯(lián)影響數(shù)據(jù)（站點是否有動環(huán)停電告警，停電告警開始時間、停電告警結束時間，站點是否有退服告警，退服告警開始時間、退服告警結束時間）。

四川移動：發(fā)電效率分析優(yōu)化